En France, 27000 personnes sont en attente de greffe. Parmi elles, plus de 18000 patients attendent un rein, souvent depuis des années. En 2022, seules 5 494 greffes ont été réalisées. On constate que 20 % des patients perdent leur greffon au bout de 5 ans et le taux de survie du greffon rénal à 10 ans est d’environ 59 %. Le rejet est donc la première cause d’échec de greffe après une transplantation. Le nombre de facteurs pouvant expliquer le rejet d’un rein greffé est extrêmement important et difficilement cernable par le cerveau humain. Le Professeur Alexandre Loupy de l'Hôpital Necker a créé une intelligence artificielle qui permet de corriger 40 % des diagnostics erronés de rejet de greffe et de mieux orienter la prise en charge des patients. L'IA facilitant l’identification de la correspondance entre donneurs et receveurs contribue à réduire la pénurie d'organes. L’utilisation de l’IA dans le domaine de la greffe d'organes pose aussi des questions nouvelles en termes d’éthique et de risque : dépendance à l’automatisation, mauvais usage ou erreur liés à des données contaminées, priorisation de patients ou triage avec une vision clairement utilitariste…